ESTRATEGIA DE ADOPCIÓN DE IA
Consultoría en
Inteligencia Artificial para empresas
Nuestra consultoría en inteligencia artificial ayuda a tu empresa a identificar los casos de uso con más impacto, validar su viabilidad y llevarlos a producción para mejorar procesos, análisis de datos y personalización de servicios.
¿Cómo diseñamos la estrategia de implementación de IA para tu empresa?
La IA no es solo tecnología, es una decisión estratégica
para hacer crecer tu negocio
Implementar IA de forma estratégica significa identificar oportunidades reales, priorizar lo que genera más impacto y crear soluciones que se integren con tus procesos para lograr resultados medibles y sostenibles en el tiempo.
Nuestro enfoque te acompaña desde la estrategia hasta la ejecución.
Visión estratégica
Alineamos la IA con tus objetivos de negocio para generar impacto real y sostenible.
Impacto medible
Nos enfocamos en iniciativas que generan resultados concretos y valor desde el inicio.
Enfoque realista
Diseñamos soluciones personalizadas que se integran con tus procesos, equipos y recursos.
¿Qué incluye una consultoría en inteligencia artificial?
Una consultoría en inteligencia artificial no empieza por la tecnología, sino por el negocio. Antes de entrenar un modelo o conectar un asistente hay que saber qué procesos consumen más tiempo y coste, qué datos existen dentro de la empresa y cuáles son realmente utilizables. Estas son las cinco fases con las que abordamos cada proyecto:
1. Diagnóstico y nivel de madurez en IA
Revisamos procesos, sistemas (ERP, CRM, LMS, e-commerce) y calidad del dato para fijar el punto de partida. El resultado es un mapa de dónde puede aportar valor la inteligencia artificial y qué hace falta para llegar hasta ahí.
2. Identificación y priorización de casos de uso
Ponemos sobre la mesa los casos de uso candidatos —desde asistentes virtuales y chatbots hasta modelos predictivos o automatización de procesos con IA— y los ordenamos en una matriz de impacto frente a esfuerzo, para empezar por lo que antes se nota en la cuenta de resultados.
3. Análisis de viabilidad técnica y económica
Cada caso priorizado se somete a una prueba de realidad: datos disponibles, integraciones necesarias, riesgos, coste de implantación y de operación, y retorno esperado. Aquí es donde se descarta lo que suena bien pero no se sostiene.
4. Hoja de ruta de adopción
Convertimos lo anterior en un plan por olas, con responsables, dependencias tecnológicas, plazos e indicadores de éxito. La hoja de ruta contempla también el gobierno del dato y la formación interna necesaria para que la adopción no se quede en el piloto.
5. Prueba de concepto y paso a producción
Validamos el primer caso de uso con una PoC acotada y medible. Si los números acompañan, lo integramos con tus sistemas mediante APIs y conectores a medida, y definimos el modelo de soporte y de mejora continua.
Qué te llevas: informe de diagnóstico y madurez, catálogo priorizado de casos de uso, análisis de viabilidad con retorno estimado, hoja de ruta con plazos y presupuesto, y un plan de gobierno del dato y de cumplimiento normativo.
¿Por qué es importante la IA en empresas?
Automatización y Eficiencia
Reduce costes y libera recursos automatizando tareas repetitivas.
Decisiones Basadas en Datos
Toma de decisiones estratégicas con análisis predictivo.
Ventaja Competitiva Diferencial
Adáptate rápidamente a las demandas del mercado.
Seguridad, Precisión y Fiabilidad
Protege tus datos y mejora la precisión en operaciones.
¿Por qué elegirnos para tu consultoría en Inteligencia Artificial?
Alto Rendimiento
Implementamos las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial, brindando soluciones para maximizar el rendimiento de tu negocio.
Soluciones a medida
No creemos en soluciones genéricas. Adaptamos nuestras estrategias de IA a las necesidades y objetivos específicos de tu empresa.
Máxima Seguridad
Tus datos están seguros con nosotros. Cumplimos con altos estándares en protección y privacidad de la información.
Expertos en Negocios
Nuestro equipo de consultoría combina la experiencia empresarial con un profundo conocimiento técnico en Inteligencia Artificial.
Amplía las capacidades de tu proyecto de IA con servicios adicionales que optimizan y potencian tus resultados.
Potencia tu estrategia con otras soluciones de IA
ChatBots y asistentes virtuales
Diseñamos asistentes inteligentes para atender consultas, automatizar respuestas y mejorar la experiencia de clientes, usuarios y equipos internos.
Automatización de procesos con IA
Aplicamos inteligencia artificial en tu empresa para reducir las tareas manuales, agilizar flujos de trabajo y aumentar la eficiencia operativa en procesos clave.
Posicionamiento en
la IA
Mejoramos la visibilidad online de tu empresa en entornos impulsados por IA para que tu marca gane presencia en nuevas búsquedas.
Consultoría de
datos
Analizamos cómo se generan y utilizan los datos en la empresa para diseñar una estrategia que los convierta en una herramienta de control.
Consultoría en IA con garantías: normativa, datos y partners
Un proyecto de inteligencia artificial en una empresa europea no se juega solo en el terreno técnico. El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial —Reglamento (UE) 2024/1689— clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo y exige obligaciones distintas de transparencia, supervisión humana y documentación según esa clasificación. A ello se suma el RGPD cuando el sistema trata datos personales. En la fase de diagnóstico identificamos en qué categoría cae cada caso de uso y qué requisitos hay que cubrir antes de llevarlo a producción.
En la parte tecnológica trabajamos sobre plataformas corporativas contrastadas: Microsoft Dynamics 365 y Copilot, Power BI para la explotación del dato, Odoo para ERP y CRM, y desarrollos a medida cuando el caso de uso lo pide. Proment Consulting es partner oficial de Microsoft, Google y Odoo, y el equipo combina perfiles de negocio con perfiles técnicos de datos e integración.
Damos servicio desde nuestras oficinas de Vilanova i la Geltrú y Barcelona a empresas de toda España, tanto en proyectos completos de adopción de IA como en encargos concretos: consultoría de datos, posicionamiento en IA o el resto de soluciones de inteligencia artificial para empresas. Si quieres una primera valoración de tu caso, cuéntanoslo y te respondemos con un diagnóstico inicial.
Solicita información y descubre cómo podemos ayudarte
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Preguntas frecuentes sobre consultoría en IA
¿Qué tipo de empresas pueden beneficiarse de la IA?
Cualquier organización con datos, procesos o experiencia de cliente que quiera optimizarse: desde pymes hasta grandes corporaciones.
¿Cuánto tiempo tarda en implementarse un proyecto de IA?
Depende de la complejidad, la fase de producción varía según el alcance.
¿Necesito un equipo interno de data science?
No necesariamente. Te ofrecemos consultoría completa y formación para que tu equipo sea autónomo tras el proyecto.
¿Cómo garantizáis la calidad y ética de los modelos de IA?
Seguimos buenas prácticas de ML Ops, validamos los sesgos y definimos políticas de uso responsables.
¿Puedo integrar la IA con mis sistemas actuales (ERP, CRM, LMS)?
Sí, diseñamos conectores a medida y APIs que comunican tus sistemas con los modelos de IA.
¿Cuánto cuesta una consultoría en inteligencia artificial?
Depende del alcance. Trabajamos por fases: el diagnóstico y la hoja de ruta se presupuestan cerrados, con un precio fijo conocido de antemano, y el desarrollo posterior se valora caso de uso a caso de uso una vez validada su viabilidad. Así puedes empezar con una inversión acotada antes de comprometer el proyecto completo.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría de IA y un desarrollo de IA?
La consultoría define qué hacer y por qué: diagnostica procesos y datos, prioriza casos de uso y estima su retorno. El desarrollo ejecuta cómo: construye el asistente, el modelo o la automatización. Podemos hacer solo la primera parte y entregarte la hoja de ruta para que la ejecute tu equipo, o acompañarte hasta la puesta en producción.
¿Qué datos necesito tener para empezar un proyecto de IA?
Menos de los que crees. Muchos proyectos arrancan con lo que ya vive en el ERP, el CRM o los documentos internos de la empresa. En la fase de diagnóstico auditamos qué datos existen, en qué estado están y cuáles son utilizables; si falta base, el primer paso pasa a ser la consultoría de datos.
¿Cómo afecta el Reglamento Europeo de IA (AI Act) a mi empresa?
El Reglamento (UE) 2024/1689 clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo e impone obligaciones distintas de transparencia, supervisión humana y documentación según esa clasificación. En el diagnóstico identificamos en qué categoría cae cada caso de uso y qué requisitos, junto con los del RGPD, hay que cubrir antes de ponerlo en producción.
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